Python 课程大纲

基础入门

  • Python 简介和特性
  • 环境搭建 (安装Python, IDE选择)
  • 第一个Python程序
  • 变量和数据类型
  • 基本运算符

控制流程

  • 条件语句 (if, elif, else)
  • 循环 (for, while)
  • 异常处理 (try, except)

数据结构

  • 列表和元组
  • 字典和集合
  • 字符串操作

函数和模块

  • 函数定义和调用
  • 参数和返回值
  • 模块导入和使用
  • 包管理 (pip)

面向对象编程

  • 类和对象
  • 继承和多态
  • 封装和抽象

文件操作和I/O

  • 读写文本文件
  • 处理CSV, JSON数据
  • 文件系统操作

高级特性

  • 生成器和迭代器
  • 装饰器
  • 上下文管理器
  • 多线程和并发

标准库

  • datetime 和 time 模块
  • os 和 sys 模块
  • re 模块 (正则表达式)
  • collections 模块

第三方库

  • NumPy 和 Pandas (数据分析)
  • Matplotlib (数据可视化)
  • Requests (HTTP请求)
  • Flask/Django (Web开发)

数据库操作

  • SQLite 基础
  • MySQL/PostgreSQL 连接
  • ORM 使用 (SQLAlchemy)

Web开发

  • HTML, CSS 基础
  • Flask 框架入门
  • Django 框架入门
  • RESTful API 设计

数据科学和机器学习

  • Jupyter Notebook 使用
  • 数据预处理和分析
  • Scikit-learn 机器学习库
  • TensorFlow/PyTorch 深度学习入门

项目实战

  • 命令行应用程序
  • Web 应用开发
  • 数据分析项目
  • 机器学习模型部署

高级主题

  • 性能优化
  • 单元测试和TDD
  • Python 设计模式
  • 分布式计算 (Apache Spark with PySpark)

工具和最佳实践

  • 版本控制 (Git)
  • 虚拟环境 (venv, virtualenv)
  • 代码风格 (PEP 8)
  • 文档编写 (Sphinx)

Python 生态系统

  • Python 社区和资源
  • 开源项目贡献
  • Python 在各领域的应用
  • 持续学习路径